Для целей обработки вводятся специальные операторы, соответствующие категориям и конструкциям ЕЯ. Сюда входят операторы поиска по образцу (ЭФ), теоретикомножественные операции, операторы проекции, перебора альтернатив с выполнением различных действий над результатами и др. Они составляют набор так называемых операторов «естественной обработки». Графы (гсети) связываются с такими операторами (будем говорить- задают их), что реализуются с помощью встроенного интерпретатора. Обработка сводится к выполнению этих операторов над другой сетью. Таким способом решаются задачи информационного обслуживания, проверки гипотез и др. Например, если гсеть представляет вопрос, то задаваемые ей операции выполняются над сетьюзнаниями. В результате получается ответ. Если гсеть представляет гипотезу, то задаваемые ей операции могут быть выполнены над любой сетью, представляющей анализируемую информацию. В результате оценивается справедливость гипотезы, проверяется правильность информации. В случае, когда вопрос или гипотеза представлены с помощью сети, используются специальные алгоритмы достройки последней до гсети, что осуществляется с учетом критериев оптимального поиска. Последующая обработка ведется описанным ранее способом.

Итак, обработка предполагает отображение конструкций ЕЯ на гсети, которые задают соответствующие операции. Таким образом, с каждой категорией ЕЯ связываются свои операции. Например, в одном из контекстов с категорией никто связывается операция проверки непустоты множества, с только - теоретикомножественного включения, с каждый - перебора и т. д. Конструкция ЕЯ, составленная из таких категорий, определяет процедуру построения всего оператора. При этом такое построение осуществляется в рамках гибкой организации МС - допускаются все новые гсети, задающие собственные операции. В результате учитываются все новые операционные оттенки конструкций ЕЯ.

Особое место занимают операторы добавления и изъятия ЭФ. Они задаются специальными гсетями, называемыми обязательными. Последние служат для представления того, что (при выполнении тех или иных условий) может или должно быть. С помощью обязательных гсетей обеспечивается не только проверка, но и пополнение информации, ее корректировка. Частный случай таких гсетей - «сетевые» продукции, у которых левая и правая части есть сети. Продукции задают операции применения - поиска в анализируемой сети аналога левой части и его замену на правую. С помощью обязательных гсетей и продукций представляются разного рода зависимости, закономерности, способы принятия решений и другие сведения, составляющие костяк той или иной ПС. Автоматическое построение ПС в рамках МС сводится к формированию и накоплению таких гсетей за счет конструкций ЕЯ. Пользовательские функции реализуются за счет упоминавшихся операторов и интерпретатора. Таким способом решаются многие задачи распознающих, экспертных систем, лингвистических процессоров, систем информационного обслуживания и др. Остановимся на некоторых из них.

Для решения задач структурного распознавания сами описания объектов (в том числе их компонент, связей связей компонент и т. д.) представляются в виде сетей, а гипотезы, касающиеся структурных особенностей классов объектов,- в виде гсетей. Задача обучения сводится к построению по сетям, представляющим обучающую выборку соответствующих гсетей, для чего используются алгоритмы «последовательного вовлечения фрагментов» с формированием гсетей. Задача распознавания сводится к выполнению операций, задаваемых гсетями, над сетью, представляющей описание входного объекта. При этом обеспечивается работа со сложными («структурными») описаниями, в широких пределах допускается использование вводимой извне информации разного рода обобщенных сведений о классах объектов. Вводимые сведения на уровне структур БЗ (сетей) легко совмещаются с гипотезами, формируемыми в рамках МС.

Аналогичным образом решаются задачи диагностики, необходимые для экспертных систем. Только в качестве результата будут выдаваться более сложные структуры, (представляющие исходное состояние объекта, рекомендуемые способы воздействия и пр.). Для реализации функций лингвистического процессора используются наборы продукций, обеспечивающие отображение поверхностей структуры предложения (представленной с помощью сети) на уровень семантических структур. Настройка на язык пользователя сводится к пополнению таких продукций; на каждом уровне обеспечивается проверка на допустимость, семантическую правильность, для чего используются обязательные гсети.